deepseek api

DeepSeek - 探索未至之境 · 极致成本、零门槛迁移的大模型推理 API

PYTHON QUICKSTART // OPENAI SDK 兼容端点
ENDPOINT: https://api.deepseek.com/v1
# 安装官方 SDK: pip install openai
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
    api_key="sk-your-deepseek-api-key",
    base_url="https://api.deepseek.com/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-reasoner", # 纯强化学习推理模型
    messages=[{"role": "user", "content": "请证明任意大于2的偶数都可以写成两个素数之和..."}]
)
print(response.choices[0].message.reasoning_content) # 输出思维链内容
print(response.choices[0].message.content) # 输出最终答案

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无需配置代码，直接与 DeepSeek-R1 深度思考对话。

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开放平台

查阅计费与接入文档。
上下文缓存直降 90% 开销，提供坚实 SLA 保证。

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ARCHITECTURE DETAILS

极简架构创新赋能工业级推理，让大模型应用触手可及

DeepSeek API 致力于抹平技术鸿沟与昂贵算力门槛。通过 DualPipe 双向流水并行与多 Token 预测技术，集群吞吐利用率达到极致。

同时提供独创的上下文缓存（Context Caching）功能，自动缓存历史 Prompt，输入 Token 成本降至传统商业 API 的十分之一。

API TOKEN PRICING // 亲民透明的计费标准

每 100 万 Token（1M Tokens）调用单价

模型型号 / 接入项目	DeepSeek 官方 API	国际主流推理大模型 A	国内头部模型厂商 B	第三方聚合中转平台 C
DeepSeek-V3 输入价格 (未命中缓存)	¥ 1.00 / 1M	¥ 18.00 / 1M	¥ 12.00 / 1M	¥ 4.00 / 1M
DeepSeek-V3 输入价格 (命中缓存 90% OFF)	¥ 0.10 / 1M	¥ 4.50 / 1M	¥ 3.00 / 1M	无优惠
DeepSeek-V3 输出价格	¥ 2.00 / 1M	¥ 72.00 / 1M	¥ 36.00 / 1M	¥ 10.00 / 1M
DeepSeek-R1 深度思考推理输出	¥ 16.00 / 1M	¥ 430.00 / 1M	¥ 160.00 / 1M	¥ 60.00 / 1M

01. DeepSeek Harness 开源评估

提供官方开源的大模型评测标准框架，支持学术界一键复现 AIME、MATH-500 等多项核心基准。

02. 蒸馏小模型与私有化

提供 1.5B/7B/14B/32B/70B 蒸馏版开源模型权重，支持在单张消费级显卡或私有集群本地部署。

// JSON MODE
& FUNCTION CALL

03. 严谨结构化输出

原生支持 Function Calling 工具调用与严格 JSON Schema 约束，轻松编排企业多智能体工作流。

开发者常见问答与集成指南

如何通过 OpenAI SDK 快速调用 DeepSeek API？

DeepSeek API 完全兼容 OpenAI 官方 SDK。开发者仅需在初始化客户端时，将 base_url 指定为 https://api.deepseek.com/v1，并填入从开放平台申请的 api_key，即可直接调用 deepseek-chat 或 deepseek-reasoner 模型。

DeepSeek Harness 包含哪些评测基准？

DeepSeek Harness 是深度求索官方开源的端到端大模型基准评测套件。全面涵盖 AIME 2024、MATH-500、MMLU-Pro、Codeforces 及 SWE-bench 等高难度基准，支持全球学术界对模型能力进行透明、客观的复现测试。

什么是上下文缓存（Context Caching）及其实际降本幅度？

上下文缓存技术能够自动识别请求前缀中的重复内容。一旦命中系统缓存，输入 Token 的计费价格将享受最高 90% 的折扣，降至每百万 Token 0.1 元，尤其适用于知识库检索、多轮对话与超长文档分析任务。